Phơi nhiễm AI

Một trong bốn công việc — nhưng phân bố rất không đều

Chỉ số ILO–NASK chấm từng nghề ở cấp ISCO-08 bốn chữ số rồi xếp vào bốn thang tăng dần. Thang cao nhất chiếm 3,3% việc làm toàn cầu.

Phơi nhiễm không có nghĩa là mất việc. Kết luận của chính ILO là chuyển đổi, không phải thay thế: phần lớn nghề vẫn chứa những tác vụ cần con người. Thang cao nhất (Gradient 4) chiếm 3,3% việc làm toàn cầu.

Theo nhóm thu nhập quốc gia

Đây là chỗ phản trực giác: nước nghèo phơi nhiễm ÍT hơn, không phải nhiều hơn — vì cơ cấu việc làm nghiêng về công việc thể chất, còn công việc bàn giấy mới là thứ AI tạo sinh chạm tới trước.

NguồnILO & NASKDữ liệu tính đến2025-05Kiểm lần cuối2026-09-04Dự kiến cập nhật—

Theo ngành

Lập trình, tư vấn CNTT & dịch vụ thông tin82%· dùng AI 65.7%

Xuất bản, phim ảnh, truyền hình & âm thanh80%· dùng AI 56.2%

Quảng cáo, nghiên cứu thị trường, thiết kế, nhiếp ảnh, dịch thuật78%· dùng AI 48%

Luật, kế toán, tư vấn quản lý, kiến trúc, kỹ thuật76%· dùng AI 37.9%

Nghiên cứu khoa học & phát triển74%· dùng AI 52.1%

Đại lý du lịch & điều hành tour68%· dùng AI 35%

Bất động sản & môi giới nhà đấtvùng nguy hiểm64%· dùng AI 24.8%

Viễn thông62%· dùng AI 39.8%

Cho thuê, tuyển dụng, bảo vệ & dịch vụ hỗ trợ văn phòngvùng nguy hiểm58%· dùng AI 19.1%

Bán buôn & phân phốivùng nguy hiểm52%· dùng AI 23.4%

Bán lẻ & thương mại điện tửvùng nguy hiểm48%· dùng AI 15.5%

Sản xuất dược phẩm46%· dùng AI 41.3%

Sản xuất máy tính, điện tử & quang học44%· dùng AI 37.4%

Khách sạn, homestay & lưu trú44%· dùng AI 21.3%

Sản xuất hoá chất40%· dùng AI 28.4%

Sửa chữa máy tính & thiết bị liên lạc40%· dùng AI 24.5%

Điện, khí đốt, hơi nước & điều hoà38%· dùng AI 33.6%

Sản xuất thiết bị điện34%· dùng AI 25.9%

Gỗ, giấy & in ấn34%· dùng AI 15.6%

Bán & sửa chữa ô tô, xe máy34%· dùng AI 14.3%

Sản xuất máy móc & thiết bị32%· dùng AI 25.4%

Sản xuất xe cơ giới & phương tiện vận tải32%· dùng AI 23.9%

Nhà hàng, quán cà phê & ăn uống30%· dùng AI 12%

Nội thất, trang sức, nhạc cụ, đồ chơi & sửa chữa28%· dùng AI 17.2%

Sản xuất cao su, nhựa & vật liệu xây dựng26%· dùng AI 16.8%

Dệt may, da giày & thời trang26%· dùng AI 12%

Vận tải, giao hàng & kho bãi26%· dùng AI 11.2%

Cơ khí & sản phẩm kim loại24%· dùng AI 14.3%

Chế biến thực phẩm & đồ uống24%· dùng AI 12.5%

Cấp nước, xử lý rác & môi trường22%· dùng AI 13.1%

Xây dựng & thầu công trình22%· dùng AI 10.8%

Thanh = mức phơi nhiễm (ước tính). Vạch dọc mảnh = tỷ lệ doanh nghiệp trong ngành thật sự đang dùng AI (Eurostat 2025). Khoảng cách giữa hai cái đó chính là phần chưa ai làm.

Ước tính của nguyenphivan.ai: thang phơi nhiễm ILO–NASK chấm theo NGHỀ (ISCO-08), không chấm theo ngành. Chúng tôi ánh xạ cơ cấu nghề của từng ngành lên thang đó. Đây là suy ra, không phải con số ILO công bố — đừng trích như số liệu chính thống.

NguồnILO & NASKDữ liệu tính đến2025-05Kiểm lần cuối2026-09-04Dự kiến cập nhật—

Thang cao nhất, theo giới

Nữ — toàn cầu4.7%

Nam — toàn cầu2.4%

Nữ — nước thu nhập cao9.6%

Nam — nước thu nhập cao3.5%

Ở thang phơi nhiễm cao nhất, việc làm của nữ chịu ảnh hưởng gần gấp đôi nam trên toàn cầu, và gần gấp ba ở các nước thu nhập cao. Nguyên nhân theo ILO là tỷ trọng lớn của nữ trong công việc hành chính và văn thư — nhóm nghề bị chạm tới sớm nhất.

NguồnILO & NASKDữ liệu tính đến2025-05Kiểm lần cuối2026-09-04Dự kiến cập nhật—